Una plataforma operativa nativa de IA más potente

Ahora, los administradores pueden supervisar el consumo de tokens de IA en los contenedores de producción mediante paneles de control de uso mejorados y análisis operativos.

Esto facilita la comprensión de cómo se consumen los recursos de IA, la detección de picos de uso y la gestión de la adopción de la IA en los distintos entornos de trabajo operativos.

Los usuarios que se queden sin créditos de IA ahora pueden comprar tokens adicionales automáticamente a través de Emma. En lugar de interrumpir su flujo de trabajo o esperar una intervención manual, Emma los guiará a través del proceso de compra de créditos directamente dentro de la plataforma.

Los fragmentos visuales de los sitios web ahora son más flexibles y ya no obligan a usar un diseño de pantalla completa. Se pueden integrar de forma natural en los bloques de construcción estándar de sitios web de Odoo, lo que facilita el diseño de páginas de destino y páginas comerciales.

Ahora es posible aprovisionar entornos operativos directamente desde la tienda en línea, ya sea de forma individual o en paquetes combinados. Una vez confirmada la compra, Binhex Cloud crea y activa automáticamente el espacio de trabajo del cliente correspondiente.

También se ha mejorado la clonación de contenedores. Al duplicar espacios de trabajo, se conservan las configuraciones personalizadas y las versiones de desarrollo activas, lo que facilita el trabajo con entornos de prueba, preproducción y entornos específicos del cliente.

Para proteger el trabajo en curso, las actualizaciones automáticas se pausan siempre que se detectan versiones de desarrollo activas o pruebas en curso.

Esta versión presenta l10n_us_sales_tax_engine, un motor de cálculo de impuestos sobre las ventas híbrido e independiente del proveedor para Odoo, diseñado para admitir flujos de trabajo de cálculo de impuestos en los 50 estados de EE. UU.

El motor primero consulta una base de datos local de tasas impositivas para obtener consultas sin latencia. El conjunto de datos inicial incluye datos de referencia del Departamento de Ingresos de Florida para 67 condados. Si no se encuentra una coincidencia local, el sistema utiliza una cadena de respaldo basada en prioridades: ZipTax, API Ninjas y TaxJar.

Los proveedores que hayan agotado su límite de uso mensual se omiten automáticamente, mientras que el almacenamiento en caché de respuestas con TTL configurable ayuda a reducir las llamadas a la API externa. El período de caché predeterminado es de 30 días.

Cada cálculo genera un registro de auditoría inmutable que incluye la fuente, el proveedor, la dirección, el desglose de tarifas y el resultado fiscal. El motor también admite la gestión de la vinculación fiscal por empresa y estado, umbrales de vinculación económica, categorías fiscales de productos, integración de pedidos de venta, integración de facturas de clientes y puntos finales REST internos.

Las categorías fiscales admitidas incluyen bienes tangibles, servicios, alimentos, medicamentos, productos digitales, envíos, productos exentos y más.

Ahora, los administradores tienen mayor control sobre la seguridad, las implementaciones de IA, los entornos de los clientes y el uso de la plataforma.

Una nueva pantalla de configuración visual facilita la conexión de servidores de autenticación LDAP centralizados. Los equipos también pueden alternar entre diferentes ramas o versiones del asistente durante la implementación, lo que resulta útil para probar mejoras, validar cambios o aplicar correcciones urgentes sin modificar la configuración base.

Ahora, los agentes de IA pueden activarse, desactivarse y limitarse mediante controles de uso configurables, lo que ofrece a los administradores una mayor flexibilidad sobre cómo se utiliza la IA en cada entorno operativo.

Los equipos de ventas e internos ahora disponen de herramientas mejoradas para gestionar el acceso de los clientes, el consumo de recursos y el uso de las versiones de prueba.

Los usuarios del departamento de ventas pueden actualizar el estado de consumo del almacenamiento de contenedores desde el panel de administración, lo que facilita el seguimiento del uso del servicio y del estado del cliente en tiempo real.

También hemos añadido una vista optimizada para solicitar acceso a los contenedores de clientes, una sección rediseñada para crear usuarios y gestionar contraseñas, y nuevos controles para actualizar el número de créditos o tokens disponibles en entornos de prueba.

También se han mejorado los flujos de aprobación externos. Las solicitudes de aprobación se pueden enviar directamente a los clientes y el acceso se puede configurar automáticamente una vez que se otorga el permiso.

Esta actualización también presenta una nueva aplicación móvil para operaciones de almacén, ya disponible en Binhex Cloud. La aplicación está diseñada para brindar una experiencia más rápida y eficiente a los equipos de almacén que trabajan con tabletas y dispositivos móviles.

La interfaz ofrece una experiencia similar a la de un punto de venta, desarrollada con OWL, y reemplaza los flujos de trabajo de backend más lentos con un flujo operativo más limpio y optimizado para dispositivos móviles.

La aplicación admite operaciones de preparación de pedidos, recepciones, órdenes de entrega, transferencias internas, ajustes de inventario, flujos de trabajo de desecho, creación rápida de compras, búsqueda de productos y ubicaciones, asignación de empleados, selección de zonas de entrega y trazabilidad de lotes o números de serie.

Desde el punto de vista funcional, la aplicación cubre los principales flujos de almacén que se esperan de las operaciones basadas en códigos de barras, incluidos los recibos, las entregas, las transferencias internas, los ajustes de inventario, las comprobaciones de productos y las comprobaciones de ubicación.

Actualmente, la aplicación está disponible en Binhex Cloud. Aún no se ha publicado en OCA, pero planeamos ponerla a disposición a través de un repositorio comunitario en una próxima fase.

La integración nativa de escáneres de hardware a través de los servicios Odoo BarcodeScanner también forma parte de la siguiente fase de desarrollo, lo que permitirá la detección automática de escáneres y flujos de trabajo basados ​​en escaneos en tiempo real.